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학습자료
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학습기간

학습개요

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연관과정

과정소개

학습목표

ㅇ통계 소프트웨어를 활용한 신뢰성 데이터 처리와 분석 방법 습득
ㅇ신뢰성 데이터 분석과 해석 역량을 발휘하여 신뢰성 지표 추정 및 개선에 활용

학습대상

ㅇ연구 개발 전문가
ㅇ신뢰성 시험 실무자
ㅇ신뢰성 평가 전문가

학습내용

모듈 세부 내용 일차
신뢰도 분석
개요
ㅇ신뢰도와 고장의 정의
ㅇ시간과 고장과의 관계
ㅇ고장률 유형
1일차
09:00~18:00
신뢰도 정보
데이터
ㅇ데이터의 특징과 수집 방법
ㅇ통계적 해석 방법
신뢰도 분석을
위한 기초 통계
ㅇ신뢰도 함수와 신뢰성 척도
ㅇ수명 분포
ㅇ수명 데이터 해석의 기본 개념
ㅇ수명 데이터의 유형
ㅇ분포를 가정하지 않는 신뢰도 R(t) 추정 방법
2일차
09:00~18:00
신뢰도 분석
방법
ㅇ도식적 분석
ㅇ도식적 분석 방법의 이론적 배경
ㅇF(t)를 이용한 방법
ㅇH(t)를 이용한 방법
신뢰도 분석
방법 (계속)
ㅇ수리적 분석
ㅇ통계적 추정과 검정 방법
ㅇ기타 신뢰성 데이터의 수리적 분석
ㅇ가속 시험 데이터 분석
3일차
09:00~13:00
신뢰도 분석
소프트웨어
ㅇ신뢰도 분석 소프트웨어 개요
ㅇ엑셀, 미니탭 사용 방법
[연간 일정]
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
15-17가산 14-16가산 23-25가산 25-27가산

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