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교육비
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※ KSA회원사 가입문의 : 02-6240-4552 KSA 회원사 서비스 자세히보기 닫기
학습자료
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학습기간

학습개요

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과정소개

학습목표

ㅇ AI 기반 SW 및 제품개발 & 품질/기능 신뢰성 평가 추진인력 양성
ㅇ S/W 및 제품의 품질 안전성 확보를 위한 관리 방안 마련
ㅇ 인공지능 관련 S/W 제품 개발자, 구매자, 평가자 및 S/W 제품 평가 책임자 역량 강화

학습대상

ㅇ 인공지능 품질 관리를 담당하는 모든 업계 종사자
ㅇ AI+ 인증 관련 업무 종사자
ㅇ AI 추진 기업의 임직원 및 AI 기반의 제품 개발/제조사 경영진

학습내용


모듈

세부 내용

일차

소프트웨어 품질

소프트웨어 테스트 기초

SW 테스트 개요

SW 테스트 설계 기법

SW 테스트 프로세스

1일차

 

09:00

~

18:00

소프트웨어 품질 표준

ISO/IEC 25051 SQuaRE - (SW 팩키지 시험) 소개 및 적용

ISO/IEC 25023 SQuaRE - (시스템 및 SW 품질요구사항 평가) 소개 및 적용

ISO/IEC 25024 SQuaRE - (데이터 품질 측정 요구사항 소개 및 적용

인공지능품질경영시스템

인공지능 개요

인공지능 정의

인공지능 기술

2일차

 

09:00

~

18:00

인공지능 성능 측정

측정 항목 선정

측정 방법

인공지능 품질 경영 시스템

인공지능 품질 경영 시스템 요구사항




[연간 일정]
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월



1-2가산(듀얼)

29-30가산(듀얼)

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