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R 활용 데이터 분석 기본
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학습기간

학습개요

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과정소개

학습목표

ㅇ 데이터 분석의 기본 원리와 개념, R 프로그래밍의 기초 습득
ㅇ R 소프트웨어 활용을 통해 데이터 분석 기법을 이해하고 파악하는 역량 향상
ㅇ 알고리즘 분석 기법 실습 능력 배양으로 데이터 관리에 적용하여 활용

학습대상

ㅇ 데이터 개선 활동 부문 실무자
ㅇ 데이터 분석 기획자·개발자
ㅇ R을 이용하여 데이터를 분석하고자 하는 초급자

학습내용

모듈 세부 내용 일차
데이터 분석의 시작
  • 데이터 분석 개요
  • 분석 소프트웨어의 설치
  • R의 기본 사용 방법
1일차
09:00~18:00
데이터 분석의 기본
  • 주요 데이터 타입 - 벡터, 데이터 프레임, 리스트, 필터링, 바인딩
데이터 분석의 기본(계속)
  • 데이터 전처리 - 결측값과 이상값 처리
  • 탐색적 데이터 분석 - 통계 정보 관찰
  • 회귀 분석 - 기초 머신러닝 기법
  • 최적 변수 찾기와 성능 평가 - 모델의 성능 평가 방법
2일차
09:00~18:00
머신 러닝
  • 로지스틱, SVM, SVR, 의사 결정 나무, KNN, 인공 신경망
  • 상관 분석, 군집 분석, 유사도 분석
3일차
09:00~18:00
예제 데이터 실습
  • [실습] 분석 기법을 활용한 데이터 분석
연간 일정
1월 2월 3월 4월 5월 6월 7월 8월 9월 10월 11월 12월
21-23 가산 14-16 가산
교육신청
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