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엑셀지원현장QC기법
검색영역
이미지 우편원격 일반 엑셀지원현장QC기법
교육비
60,000원
학습기간
2개월

학습개요

고용보험
비환급
정원
1000명
교재
엑셀을활용한QC기법① 외 1권
강사
최연재
수료기준
  • 1. 반영 비율 리포트 100%
  • 2. 리포트 총 평균 60점 이상(100점 만점 기준)

과정소개

강좌소개

기업의 품질경영 활동에서 데이터 분석을 통한 과학적 관리기법의 중요성이 강조되고 있다. 많은 데이터들로부터 정보를 수집하고 분석 및 가공하는데 소프트웨어의 활용이 필수적이며 특히 엑셀은 문서작성 기능뿐만 아니라 그래프 작성, 통계적 기능 등 품질경영에 있어 중요한 도구이다. 이에 엑셀을 활용하여 품질 데이터를 분석하고 활용할 수 있는 체계적인 교육이 필요하다.

교재정보

엑셀을활용한QC기법① 교재명 엑셀을활용한QC기법①
저자 한국표준협회
출판사 한국표준협회
출판일 2010.02.01
페이지 371
1장 품질관리와 통계적 방법
1.1 품질관리의 기초지식
1. 품질관리의 개념
2. 품질관리와 문제해결기법
1.2 통계적 품질관리
1. 품질관리의 기법
2. 통계적 방법
1.3 통계량에 의한 데이터의 요약
1. 기본 통계량에 의한 요약
2. 기술 통계법에 의한 요약
3. 공정능력지수
-제 1장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

2장 그래프에 의한 데이터의 시각화
2.1 그래프의 기본사항
1. 그래프의 목적과 종류
2. Excel의 그래프 작성기능
2.2 그래프의 실제
1. 단일회답의 그래프화
2. 복수회답의 그래프화
3. 크로스 집계결과의 그래프화
-제 2장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

3장 파레토도
3.1 프레토도의 기본사항
1. 그래프의 목적과 종류
3.2 파레토도으 실제
1. 파레토도의 작성
2. 파레토도의 응용
3.3 히스토그램의 기본
3.4 히스토그램의 작성방법
1. 히스토그램의 일반적인 작성순서
2. Excel에 의한 히스토그램의 작성
3.5 히스토그램의 대용 그래프
1. 도트 플롯
2. 함수 REPT에 의한 대용 그래프
-제 3장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

4장 이산확률분포
4.1 이항분포
1. 베르누이 시행
2. 이항분포
3. Excel의 이항분포 함수
4. 여러 가지 유형의 이항분포 그래프(성공확률 p : 고정)작성
5. 여러 가지 유형의 이항분포 그래프(시행횟수 n : 고정)작성
4.2 포아송 분포
1. 포아송 분포
2. Excel의 포아송 분포 함수
3. 포아송 분포 그래프(=0.1, =0.3, =0.6, =0.9)
4. 포아송 분포 그래프(=1.0, =2.0, =3.5, =5.0)
4.3 초기하분포
1. 초기하분포
-제 4장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

5장 연속확률분포
5.1 정규분포
1. 확률밀도함수
2. 정규분포
3. Excel의 정규분포 함수
5.2 표준 정규분포
1. 표준화
2. Excel에 의한 정규분포의 표준화
3. 중심극한정리
5.3 지수분포
1. 지수분포
2. Excel의 지수분포 함수
3. 지수분포표 및 그래프의 작성
-제 5장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

6장 데이터의 수집과 표본 추출법
6.1 데이터의 종류와 수집방법
1. 수치 데이터와 언어 데이터
2. 범주형 데이터와 언어 데이터
3. 문자 데이터에서 수치 데이터로
4. 네 개의 측정척도
6.2 표본추출의 기본개념
6.3 무작위 추출법
1. 단순무작위추출법(Simple random sampling)
2. 계통추출법(systematic sampling)
3. 집락추출법(cluster sampling)
4. 층별추출법(stratified sampling)
5. 다단추출법(multi-stage sampling)
6.4 유의선출법
1. 유의선출법의 문제점
6.5 표본추출의 실제
1. 복원추출
2. 비복원추출
-제 6장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

7장 데이터의 기본적인 분석
7.1 데이터의 입력과 기본적인 분석
1. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
2. 피벗 테이블을 이용한 남녀 비율의 산출
7.2 새로운 변수의 작성
1. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
2. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
7.3 데이터의 조건별 추출
1. 조건별 추출
2. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
3. 조건별 일련의 처리
4. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
5. Excel에 의한 데이터의 입력과 분석
7.4 데이터 파일의 결합
1. 데이터의 결합
2. 변수의 결합
7.5 데이터의 정렬
1. 정렬
2. Excel에 의한 데이터의 정렬
-제 7장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

8장 관능평가
8.1 관능평가의 기본사항
1. 관능평가의 개념
2. 감각의 성질
8.2 관능평가의 의의 및 특징
1. 관능평가의 의의
2. 관능평가의 의미
3. 관능평가의 특징
8.3 관능평가에 있어서의 데이터의 성질
1. 척도의 분류
2. 관능평가에 있어서의 데이터
3. ‘간주한다’라고 하는 것
8.4 관능평가의 실제
1. 관능평가 데이터의 표현방법
2. 관능평가를 위한 수법
8.5 관능특성 데이터의 분석과 통계적 관능평가법
1. 관능특성 데이터의 분석
2. 통계적 관능평가법의 개요
3. 통계적 관능평가의 실제
4. 분류 데이터의 분석법 개요
8.6 2점비교법
1. 2점식별법
2. 2점기호법
8.7 3점비교법
1. 3점식별법
2. 3점기호법
8.8 1대2점비교법
8.9 배우법
1. 개끼리의 조합으로 반복이 없는 경우
2. 개끼리의 조합으로 반복이 있는 경우
-제 8장의 정리
-학습 성과 확인 테스트
-학습 성과 확인 테스트 해답
엑셀을활용한QC기법② 교재명 엑셀을활용한QC기법②
저자 한국표준협회
출판사 한국표준협회
출판일 2010.02.01
페이지 409
1장 관리도
1.1 계량치 관리도
1. 관리도의 개요
2. 관리도의 작성방법
3. 관리도의 작성방법
4. 관리도의 작성방법
1.2 계수치 관리도
1. 관리도의 작성방법
2. 관리도의 작성방법
3, 관리도의 작성방법
4. 관리도
5. 관리도의 해석방법
-제 1장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

2장 샘플링검사
2.1 샘플링검사의 계획
1. 샘플링검사의 기초
2. 샘플링검사의 이론
3. OC곡선과 샘플링검사방식의 설계
4. OC곡선의 성질
5. 샘플링검사방식과 이해관계자의 보호
6. 샘플링검사의 절차
2.2 각종 샘플링검사
1. 계수 규준형 샘플링검사
2. 계수 선별형 샘플링검사
3. 계수 조정형 샘플링검사
4. 계수 연속생산형 샘플링검사
5. 계량 규준형 샘플링검사
-제 2장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

3장 평균에 관한 분석
3.1 모평균에 관한 검정과 추정
1. 모표준편차를 알고 있을 때의 검정과 추정
2. 모표준편차를 모르고 있을 때의 검정과 추정
3.2 모평균의 차에 관한 검정과 추정
1. 두 모평균의 차에 관한 검정과 추정
2. 쌍을 이룬 데이터의 모평균 차에 관한 검정과 추정
-제 3장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

4장 분산에 관한 분석
4.1 모분산에 관한 검정과 추정
1. 모분산에 관한 검정
2. 모분산에 대한 추정
4.2 모분산의 비에 관한 검정과 추정
1. 모분산의 비에 관한 검정
2. 모분산의 비에 관한 추정
-제 4장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

5장 분산분석
5.1 일원 분산분석
5.2 이원 분산분석
1. 반복 없는 이원 분산분석
2. 반복 있는 이원 분산분석
-제 5장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

6장 다중비교
6.1 다중비교의 개념
1. 다중비교
2. 다중비교의 종류
3. Bonferroni의 검정
4. 최소유의차검정
6.2 다중비교의 실제
1. 분산분석의 실시
2. 다중비교의 실시
3. Excel에 의한 Bonferroni의 검정
4. 분석결과
5. 그래프에 의한 확인
6. 모평균의 추정
7. Excel에 의한 모평균의 추정
-제 6장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

7장 카이제곱 검정
7.1 카이제곱 검정의 기초지식
1. 다항분포
7.2 적합도검정
1. 단순적합도검정
2. 정규분포의 적합도검정
3. 이항분포의 적합도검정
4. 포아송 분포의 적합도검정
7.3 독립성검정
7.4 동질성검정
-제 7장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

8장 시뮬레이션
8.1 분석도구에 의한 난수생성과 시뮬레이션
1. 난수의 생성과 사용목적
2. 난수생성의 실제
8.2 통계함수에 의한 난수생성과 시뮬레이션
1. 일양분포
2. 정규분포
3. 이항분포
-제 8장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

9장 상관분석
9.1 상관관계의 파악
1. 산포도에 의한 시각적 파악
2. 상관계수에 의한 수치적 파악
9.2 모상관계수에 관한 검정과 추정
1. 모상관계수의 검정
2. 모상관계수의 추정
-제 9장의 정리
-학습 성과 확인 테스트

10장 회귀분석
10.1 회귀분석의 개요
1. 회귀분석
2. 회귀분석의 이론적 배경
10.2 단순회귀분석의 실제
1. 산포도에 의한 관찰
2. 결과의 해석방법
3. 회귀식
4. 잔차
5. 추세선 추가 기능을 이용한 단회귀분석
6. 2차 회귀 분석결과
7. 3차 회귀 분석결과
10.3 다중회귀분석의 기초지식
1. 다중회귀분석
2. 다중회귀분석의 이론적 배경
10.4 다중회귀분석의 실제
1. 상관분석
2. 산포도(散布度)의 관찰
3. 결과의 해석방법
4. 회귀식
5. 편회귀계수의 t 통계량과 p값
10.5 더미변수를 포함한 다중회귀분석
1. 더미변수
2. 더미변수의 도입
3. Excel에 의한 분석
10.6 다중회귀분석의 제문제
1. 설명변수의 선택
2. 다중공선성
-제 10장의 정리
-학습 성과 확인 테스트
-학습 성과 확인 테스트 해답
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